1. 概览

感谢您阅读本教程并对znzpi AI相机感兴趣！在进入教程之前，我想快速回顾一下znzpi AI相机存在的原因 以及它的设计用途。

进行机器视觉或计算机视觉处理，是一个比较复杂的事情，通常需要一台运行操作系统的计算机运行专业的软件，并且需要在此基础上，编写大量计算机视觉代码，才能正常工作，比如开源的opencv或商用halcon等。

但是，如果只想运行一些并不是很复杂的任务，比如在白色墙壁前出现红色物体时打开 LED，或者，如果我只想在看到人脸时打开 LED 怎么办？

有一些简单的实现方案，例如，如果我想在线路传感器损坏时短时间打开 LED，可以使用 Arduino 来完成此操作。 大约 10 行代码来完成它。并且…在闪烁 Arduino 之后，该代码将永远愉快地运行。

如果如果使用像相机这样的 2D 传感器，就会变得复杂很多。 由于相机传感器会生成大量数据，因此需要速度更快、资源更丰富的计算机来处理传感器数据。 使用速度更快、功能更强大的计算机，是可以做更多的事情。 但是，如果我的目标仍然只是打开 LED 呢？转动马达？或者开阀门？ 也许您会选择OpenMV这类相机。

你会发现其CPU性能和内存过小，能够处理的图像分辨率也非常低。在处理更大分辨率的图像和更快处理速度情形下，那么您需要znzpi AI相机。一个性能更强，内存足够大的，价格更便宜，使用起来同样简单的AI相机！

我们开发znzpi AI相机，目标是制作一个灵活的系统来解决计算机视觉问题。 为了实现这一目标，我们在高性能并具有硬件加速的嵌入式处理器上运行的 MicroPython。这就是znzpi AI相机。 这种方法允许您编写 Python 脚本以在znzpi AI相机上执行，这些脚本编译和加载速度非常快， 同时保持微控制器的优势，例如低功耗和嵌入式应用程序的即时处理。

znzpi AI相机致力于能解决计算机视觉问题，用其内置的硬件加速人工智能推理，您需要用相机做一些不仅仅只是一些简单的事情，znzpi AI相机将是适合这项工作的工具。

有关这方面的更多信息，请参阅我们的 FAQ.